Au début, il y avait Audiogalaxy.

Puis, il y a quelques années, j’ai passé pas mal de temps sur un serveur Hotline, ensuite transformé en serveur KDX par ses propriétaires roumains. Le serveur s’appelait Shakazulu, et il est mort de sa belle mort il y a un an, signifiant la fin d’un accès instantané aux derniers Essential Mixes de Radio1.

Je me souviens avoir vu un lien, dans les news de Shakazulu, vers une “histoire de la musique électronique”, une animation Flash moche et riche.4 ans plus tard, une association d’idées me conduit à y repenser (et l’écoute du podcast de FriskyRadio aussi). Impossible de trouver cette animation dans Google, avec uniquement des mots-clés de type “Electronic History Flash Anim”.

Quelques variations complémentaires ne donnent rien… mais c’est finalement Delicious qui me sauvera en 1 minute, prouvant s’il en était encore besoin la supériorité du classement humain des infos sur le classement algorithmique.

Le guide : Ishkur’s Guide to Electronic Music. Une heure de bonheur, entre sourires/souvenirs liés à l’écoute de certains titres, souvenirs de sons, et humour de l’auteur. Indispensable pour savoir ce qu’est l’Electrotrash, le Nu Synthpop, resituer la Deep House, tout ce qui est EuroTrance - dont Anthems (beurk), la Happy Gabber HardTrance (beurk), explore le Braindance Glitch (hum) pour finalement revenir tranquillement à des choses plus accessible au trentenaire, de la Techno Deep, Minimale, et au final de la House progressive, mon style préféré après avoir écouté pas mal de merdes il y a dix-douze ans, des kicks Goa dans des teufs.A noter aussi, en passant : le moteur de recherche de Deezer est vraiment une merde.

Tags : Del.icio.us, techno

J’adore les outils de visualisation de données, particulièrement de mapping de réseaux, etc. FLowingData a monté une petite liste d’outils de visualisation de données issues de Twitter qui est parfois anecdotique, mais parfois assez intéressante.

Premier exemple : visualisation des réseaux Twitter de Petitesphrases, de Xmoisant et de Versac à l’aide de l’outil TwitterFriends Network Browser. Intéressant à voir fonctionner, mais comme aucune info quanti n’est disponible cela reste amusant de jouer avec mais difficile à exploiter.

Second exemple : Mapping des statistiques de Twitting de Xmoisant via TweetStats. A priori son addiction semble se renforcer au fil des mois, mais rien en comparaison de Loïc Le Meur (qui est en cure de désintoxication au vu du graph).

Tags : Twitter

Tendance des recherches Google (France) sur le terme “Sale con”

Tendance des recherches Google (France) sur le terme “Sarkozy”

Tendance des recherches sur le terme “casse toi”

Tendance des recherches sur le terme “Censure conseil constitutionnel”

Trend history

Your terms - censure conseil constitutionnel - do not have enough search volume to show graphs.

Tendance des recherches sur “Emmanuelle Mignon”

C’est sur une mise en perspective globale qu’on se rend quand même mieux compte des volumes de recherches, et que le volume est constant sur Sarkozy (en A, avec le petit drapeau, c’est le mariage).

emmanuelle mignon

sale con

sarkozy

casse toi

scientologie

test équivalent sur Blogpulse, qui suit les blogs:

Intéressant parce que la communication politique habituelle (cf le blog de Bernard Sananès) veut qu’on masque un événement désagréable par un autre de moindre portée. Dans le cas précis, l’emportement du président, futile, a masqué la censure du conseil constitutionnel par un épisode encore pire en terme d’image.

Seul manque à l’outil de Google les volumes de recherche. Mais on doit parler (en tous cas pour le mot-clé Sarkozy) de plusieurs dizaines de milliers de requête/jour.

site Duarte, spécialistes des prez et de la visualisation de données. Très intéressant, site très réussi.

• Le site

Le tracking, l’action fondamentale pour suivre une réputation sur le web. Réputation d’une marque, d’un individu, d’une problématique etc. Utile pour toutes les agences qui se targuent de vendre du “management de réputation on-line”, de la “veille on-line”, etc.

Brièvement, en termes méthodologiques, il s’agira de :
- requêter le plus grand nombre de sources possibles (par exemple avec Blogbar,même si cela n’offre pas une vision exhaustive du web)
- dédupliquer les résultats
- catégoriser les résultats (en fonction de leur thématique et de l’influence de leurs sources)
- extraire les verbatims pertinents
- mémoriser les alertes et le “bookmark” (les sources requêtées, notamment les sources ajoutées manuellement),
- générer les camemberts et autres indicateurs pertinents (aspect cartographique/graphique) pour le client; C’est un point particulièrement complexe car chaque problématique exige ses propres camemberts, au delà des camemberts “type” (nb de citations sur une thématique vs nb de citations globales).
- gérer des problématiques de langues et de corpus étudiés différenciés pour des veilles internationales

Des sociétés comme Digimind ou Mediaveille offrent des solutions, souvent assez coûteuses mais permettant une automatisation des process qui permet aux consultants de se consacrer à l’exploitation des données : déceler des signaux de crise, suivre l’inflexion d’un discours sur un sujet particulier et - idéalement - découvrir de nouvelles prises de paroles sans avoir à aller ré-alimenter le bookmark.

D’autres acteurs viennent se placer sur le terrain de la veille web temps-réel et la cartographie, comme TrendyBuzz, que je n’ai pas encore vu à l’oeuvre sur les aspects déduplication, catégorisation, extraction, mémorisation.

A noter, une initiative en devenir dont l’ambition semble être davantage grand public : Pleegs, qui vient de sortir en béta privée (j’ai des invitations, laisser son mail en commentaire) et offre déjà un multirequêtage et une déduplication, ainsi que la création d’alertes.

Des premières fonctionnalités graphiques commencent à apparaître dans l’outil.

A suivre comme une initiative complémentaire aux solutions lourdes et coûteuses, c’est un bon début.

• (via)